AI 远程工作的体验

自23年8月放弃 APJ 入职后, 一直没有合适的工作. 直到24年1月遇见做 AI 的初创公司, 打算体验一下远程工作, 便入职了.

在这一年多的远程中, 感觉时间自由了, 但, 工作与生活的界限也模糊了. 因为涉及 AI 调参, 时不时会有一下午甚至一整天都不满意 prompt 的结果, 导致晚上睡觉前也可能打开项目再调它一下.

那当然, 好处也有, 每天早上不用再7点多起床准备, 家里有事的时候也可以自由安排时间.

可能是以前在公司嘈杂习惯了, 在家安静工作的时候, 有时感觉挺不习惯的, 没有了一些烟火气/工作氛围, 或者更抽象地说, 一种"白噪音".

从 OpenAI 在22年底发布 ChatGPT 到现在各种 AI, 从纯文字模型到各种多态模型, 确实很多东西可以被 AI 替代, 如审核, 翻译, 客服系统, Wiki 之类的工具.

从一开始很繁琐的 System Prompt, 到后来各种 Thinking 模型, 从 SD 到 ComfyUI 再到现在国内即梦之类的直接出产品海报, AI 生态都往着好的方向不停发展.

随着模型参数的增大, 也有人开始量化模型, 从有损到前两天的无损量化 Paper, 牺牲速度使模型在更商用的设备上运行成为可能.

可能将来自带 AI 模型的设备就会出现了.

知识库: 利用 RAG 使大量文档便于阅读/理解, 如 RAG Flow, DeepWiki. 企业也可根据自身现有的体系构造需要的落地场景, 可以打造专属客服系统, 实现纠错, 甚至直接操作对应数据等便捷需求. 当然, 鉴权及安全性需要着重考虑.
浏览器插件: 浏览器作为人类最常接触的互联网入口之一, 浏览器插件可以很轻松地使普通人也能享受 AI 的方便, 如翻译, 写作, OCR 等等.
电商生图: 保持产品不变, 设计并更换背景, 可大量节省设计师精修时间, 充分发挥设计师的想象力, 也可以省下大量成本, 如模特拍服装, 产品布景等.

AI 编码截止到现时, 在我体验下依旧是无法做到完全信任并采用, 大量生成代码的场景下甚至不可用. (小工具函数倒是十分好用, 注意提示词即可)

当然, 如前端界面这种不会有严重影响的需求, AI 生成代码在 MVP 中可以随便使用, 用于设计动效可以节省大量时间.

但当涉及严格的业务, 如金钱/繁琐的后端逻辑. 如果你对那门语言不熟悉, 还是不要直接采用的好. 虽然可能能跑, 但性能/安全性是一个需要警惕的点.

开源, 使前端生态极速扩展, 而又因 AI, 岗位迅速收窄, 大量好用的语料训练, AI 在非复杂场景下生成的小页面质量完全是可以使用的, 如活动页, 宣传页等简单一次性页面. 而复杂需求下, 则需要开发人员保持头脑清醒, 不然 AI 堆砌出的"产品"会逐渐失控.

做 AI 相关工具其实编码占据的时间真的很少, 更多地是像 Prompt Engineer 一样和模型斗智斗勇, 不同模型对 prompt 理解也不一样, 出来的效果会有偏差.

但好在, 最新的模型遵循指令能力获得大量提升, 如 GPT 4.1, Gemini 2.5 Pro, 让我们一起期待国产模型 DeepSeek R2 有更好的表现.

希望有更多传统企业需要接入 AI, 带带小弟, 互联网还是太快啦!!!!

最最最后吐槽一下 Next.js, 800年了, dev perf 的 bug 还没修, Issue